„Ist es ethisch vertretbar, Systeme zu bauen,
die Furcht haben, traurig sein oder sich freuen können?
Dürfen wir diese Maschinen überhaupt noch als
reine Instrumente für unsere Zwecke benutzen?”
Catrin Misselhorn
Die Tatsache, dass Emotionen eine der fundamentalen Quellen unseres moralischen Handelns und Zusammenlebens sind, lässt uns darüber nachdenken, inwiefern und ob auch künstliche Systeme oder Maschinen diese simulieren, verstehen oder sogar aufweisen können – und sollten.
Kann sich eine Maschine im Hinblick auf Emotionen oder Schmerzempfinden ausdrücken oder gar beurteilen? Und was verstehen wir wiederum als menschliche Betrachter*innen davon, bzw. wie verstehen wir sie?
Die Videoinstallation [John and Mary] versteht sich als audiovisuelles Experiment und Differenzerfahrung, welche die Grenzen zwischen Mensch und Maschine, natürlichen und künstlichen Algorithmen, Emotion und deren maschinelle Reproduktion, verwischt.
Sie stellt den Beginn einer Projektreihe dar, die multimedial und künstlerisch die Möglichkeiten und Risiken von Affective Computing auslotet. Einem interdisziplinären Forschungsfeld, das u.a. Künstliche Intelligenzen entwickelt, um Zustände menschlicher Emotionen nicht nur zu erkennen, sondern auch auf diese angemessen reagieren zu können.
Ausgehend von den o.g. Fragen wurden für [John and Mary] Texte in Form von Gedichten, Szenarien Essays etc. mittels eines Sprachmodells mit künstlich neuronalen Einbettungen (GPT-3) generiert. In einem Folgeschritt wurden diese generierten Texte dann zeilenweise in diverse Bilddiffusionsmodelle (Stable Diffusion, Dall-E 2, stability ai) eingelesen um sie in synthetische Bilder und Videos umzuwandeln.
Beim Affective Computing wird mithilfe maschineller Lerntechniken versucht an den Schnittstellen von mensch- und computergenerierten Texten und Bildern ästhetische Erfahrungen hervorzurufen, um kognitive Systeme empatisch werden zu lassen. So wurden auch bei [John and Mary] die synthetischen Bewegtbilder dekontextualisiert und verschiedenen Probanden vorgelegt.
Sie fungierten innerhalb dieses Prozesses quasi als menschliche Algorithmen, die auf Anweisung Texte in Form von Gedichten, Prosa, Essays u.s.w. verfassten. Sie sollten ihre eigene, individuelle Interpretation der maschinengenerierten Videos schreiben. Die Autor*innen selbst sind es auch, die jeweils im VoiceOver via Kopfhörer zu hören sind.
So entsteht innerhalb traumartiger Sequenzen ein sakral anmutender Sog, der dazu verführt in den maschinengenerierten Bildern Bedeutung zu fassen. Es bildet sich ein Spannungsverhältnis von maschineller und menschlicher Semantik heraus. Abstraktionen, Unschärfen und Mehrdeutigkeiten in der Sprache öffnen neue Bedeutungsräume.
Es stellt sich die Frage nach dem Ursprünglichen und nach der Unterscheidbarkeit von Mensch und Maschine sowie der gesellschaftlichen Wirkmacht.
Videoarbeit, 17’48”, 2023
Cast
Regie/Konzept/Montage: Lisa Reutelsterz
Gedichte/Gesprochen von: Jan Reutelsterz, Björn Gabriel, Stephan Weigelin, Anna Marienfeld, Benita Martis, Nina Berner
Sound: Jan & Lisa Reutelsterz
